性能对比

此页比较了 Gorse 不同数据库后端的性能表现。

RESTful APIs

在对 RESTful API 进行基准测试之前，应首先配置好开发环境。然后，将工作目录更改为server并运行基准测试脚本：

cd server
bash bench_test.sh --cache redis --data mysql

• cache参数可以是redis 、 mysql 、 postgres或mongodb之一。
• cache参数可以是redis 、 mysql 、 postgres或mongodb之一。

基准测试结果如下（以毫秒为单位）：

数据库选型[1]
插入用户信息	1.39	2.60	1.33	0.45	17.97	4.03	0.41
修改用户信息	1.43	0.67	10.56	0.44	19.55	4.49	0.41
获取用户信息	0.28	0.28	2.21	0.30	0.30	0.30	0.20
批量插入10条用户信息	1.48	2.21	1.47	1.00	21.59	4.51	0.92
批量插入100条用户信息	2.26	3.85	2.48	5.01	17.97	7.52	4.95
批量插入1000条用户信息	17.55	18.97	9.41	51.13	52.84	40.60	46.63
批量获取10条用户信息	0.42	0.34	2.72	0.37	0.44	0.35	0.27
批量获取100条用户信息	0.81	0.61	3.02	0.83	0.90	0.69	0.63
批量获取1000条用户信息	3.57	2.89	6.28	5.20	4.81	10.23	3.85
删除用户信息	11.76	2.26	31.15	0.45	12.27	2.40	0.37
插入物品信息	13.30	2.64	4.61	0.89	38.12	8.70	1.22
修改物品信息	12.47	3.18	24.69	1.30	41.50	9.47	1.80
获取物品信息	0.29	0.30	3.15	0.21	0.37	0.37	0.26
批量插入10条物品信息	10.72	2.98	5.02	1.09	18.32	7.57	2.70
批量插入100条物品信息	11.42	5.19	6.83	4.50	46.67	15.04	13.01
批量插入1000条物品信息	38.76	29.40	20.56	39.57	454.27	91.44	101.66
批量获取10条物品信息	0.39	0.40	3.64	0.32	0.49	0.48	0.31
批量获取100条物品信息	0.92	0.95	4.10	0.85	1.22	1.15	0.87
批量获取1000条物品信息	5.84	13.93	10.57	6.65	7.71	5.85	6.42
删除物品信息	10.42	3.39	27.15	1.06	25.00	6.15	1.73
插入物品类别	11.23	2.34	4.81	0.57	21.02	4.92	0.71
删除物品类别	0.65	2.47	4.78	0.60	1.03	2.87	0.64
批量插入10条反馈（覆盖写）	10.09	3.08	5.67	2.28	31.26	8.33	2.65
批量插入100条反馈（覆盖写）	16.62	8.59	8.19	14.43	53.50	20.48	17.79
批量插入1000条反馈（覆盖写）	56.39	57.64	21.36	105.29	185.60	102.84	148.21
批量插入10条反馈	11.25	3.62	4.68	1.93	32.90	7.96	2.63
批量插入100条反馈	15.03	8.54	7.50	11.43	56.50	16.54	17.32
批量插入1000条反馈	62.52	58.02	23.98	103.05	152.69	121.93	153.70
批量获取10条反馈	0.35	0.49	3.19	0.29	0.43	0.45	0.28
批量获取100条反馈	0.63	0.88	3.56	0.70	0.85	0.82	0.70
批量获取1000条反馈	3.11	2.98	9.79	4.56	4.26	2.97	4.78
获取用户项目反馈	0.31	0.33	2.63	0.23	0.39	0.37	0.23
删除用户项反馈	10.10	2.00	12.80	0.24	10.93	2.25	0.28
获取用户反馈	0.32	0.31	2.68	0.26	0.38	0.34	0.23
获取物品反馈	0.31	0.31	2.50	0.22	0.38	0.35	0.22
获取10条推荐缓存	0.26	0.29	0.31	0.27	0.68	0.63	0.44
获取100条推荐缓存	0.50	0.48	0.60	0.49	3.05	1.30	1.25
获取1000条推荐缓存	2.48	2.48	3.20	2.67	119.33	13.80	8.25
获取10条离线推荐	0.35	0.38	0.39	0.34	0.93	0.76	0.58
获取100条离线推荐	0.59	0.60	0.73	0.58	1.98	1.49	1.43
获取1000条离线推荐	2.83	2.84	3.73	2.87	14.69	5.11	7.89
获取10条最新推荐	0.69	0.71	3.20	0.61	1.47	1.23	0.91
获取100条最新推荐	1.04	0.93	3.89	1.13	2.82	1.69	2.21
获取1000条最新推荐	4.61	3.53	10.45	5.14	20.44	5.45	9.37
获取10条基于相似物品推荐	2.21	2.21	5.86	1.94	6.75	5.10	3.79
获取100条基于相似物品推荐	4.35	3.86	9.75	3.87	21.53	10.08	10.81
获取1000条基于相似物品推荐	23.65	21.59	36.04	22.25	183.78	57.02	59.73

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1. 单元格中第一个logo代表数据存储的数据库，第二个logo代表缓存存储的数据库。 ↩︎