在长达一年半的开发后，Gorse v0.5 正式发布。本次发布包含破坏性更改，因此值得写一篇文章来介绍新特性和升级指南。

新特性

新的数据结构

1. 用户的Subscribe字段移除。在早期的设计中，Subscribe字段用于存储用户订阅的标签，但实际上并没有被使用。类似订阅这样的业务逻辑驱动的推荐建议使用外部推荐API来实现。

2. 用户和物品的Labels字段支持任意JSON对象。在此基础上，部分推荐算法可以指定使用的嵌套字段。例如在物物推荐算法中，可以指定使用Labels.embedding嵌入向量来计算物品相似度。

3. 反馈新增Value字段。Value字段用于表示反馈的强度，例如视频观看的百分比、商品的评分等。一方面，正负反馈可以根据Value字段设置阈值来区分；另一方面，未来的更新会结合Value字段作为权重更好地训练推荐模型。插入反馈时，可以选择累加（POST）Value字段，或者覆盖（PUT）原有的Value字段。

感谢进迭时空提供的Bianbu Cloud RISC-V云计算实例，Gorse目前已经完成对于RISC-V架构的支持。

下载方式

RISC-V版本的Gorse暂时没有提供Docker镜像，您可以选择：

• 在Release页面下载二进制文件压缩包gorse_linux_riscv64.zip
• 或者自行编译二进制文件或者Docker镜像